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研究方向: 基于人工智能和第一性原理计算的储能材料开发
2014-2018 厦门大学 新能源科学与工程 学士
2018-2023 北京大学 材料物理与化学 博士
2023-至今 厦门大学 环球360游戏网址 助理教授
1.基于人工智能和第一性原理计算的CO2/HER/NO3RR/NRR电催化剂的预测与设计
2.基于人工智能和第一性原理计算的双电层结构研究
3.先进电池材料的研究与开发
1.北京大学优秀毕业生、北京大学学生五四奖章
2.2022年度国家奖学金
1.Wang Yao-Hui#, Zheng Shisheng#, Yang Wei-Min, Zhou Ru-Yu, He Quan-Feng, Radjenovic Petar, Dong Jin-Chao, Li Shunning, Zheng Jiaxin, Yang Zhi-Lin, Attard Gary, Pan Feng*, Tian Zhong-Qun, Li Jian-Feng*. In situ Raman spectroscopy reveals the structure and dissociation of interfacial water. Nature 2021, 600 (7887), 81-85.
2.Zheng Shisheng#, Liang Xianhui#, Pan Junjie, Hu Kang, Li Shunning*, Pan Feng*. Multi-Center Cooperativity Enables Facile C–C Coupling in Electrochemical CO2 Reduction on a Ni2P Catalyst. ACS Catalysis 2023, 2847-2856.
3.Zheng Shisheng#, Li Shunning#, Mei Zongwei, Hu Zongxiang, Chu Mihai, Liu Jiahua, Chen Xin, Pan Feng*. Electrochemical Nitrogen Reduction Reaction Performance of Single-Boron Catalysts Tuned by MXene Substrates. Journal of Physical Chemistry Letter 2019, 10 (22), 6984-6989.
4.Zheng Shisheng, Zuo Changjian, Liang Xianhui, Li Shunning*, Pan Feng*. Valence state of transition metal center as an activity descriptor for CO2 reduction on single atom catalysts. Journal of Energy Chemistry 2021, 56, 444-448.
5.Zheng Shisheng, Haowen Ding, Li Shunning, Chen Dong*, Pan Feng*. "Application of topology-based structure feature for machine learning in material science." Chinese Journal of Structural Chemistry (2023): 100120.